CienciaUn nuevo algoritmo aprende olores sin olvidar los anteriores, como una mosca de la fruta
Con alrededor de 140.000 neuronas, la mosca de la fruta puede distinguir una gran variedad de olores en una fracción de segundo y conservar esos recuerdos durante mucho tiempo. En cambio, las narices electrónicas actuales suelen ser costosas, limitadas en los aromas que detectan y propensas a olvidar los anteriores al aprender uno nuevo; para abordar este problema, Kevin Max y Yang Shen desarrollaron el algoritmo Spi-Fly, descrito en un artículo publicado recientemente en la revista Neuromorphic Computing and Engineering.
Un nuevo algoritmo aprende olores sin olvidar los anteriores, como una mosca de la fruta
Ciencia